“我心中的GIS名师”——张建

“我心中的GIS名师”——张建

一、名师简介

    姓名：张建   职称：副教授     邮箱：JZ@mail.hzau.edu.cn

       教育背景：

      1999-2003：本科教育，武汉大学遥感信息工程学院，地图学与地理信息系统专业

      2004-2009：硕博教育，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感专业

   工作经历：

      2003-2004：助 教，合肥工业大学资源与环境学院

      2009-2013：讲 师，华中农业大学资源与环境学院

      2014-2016：访问学者，美国农业部 农业航空应用研究中心

      2013-现在：副教授，华中农业大学资源与环境学院

   教学理念：秉承“勤学、缜思、笃行、志远”的治学态度共同进步！

   科研方向

   1.低空农业遥感无人机系统研制及应用

      搭建适配超高分辨率、多光谱、高光谱、热红外等多载荷的无人机遥感成像平台（固定翼和多旋翼），针对不同需求和环境设计并实

   现图像自动采集，存储，回传系统；

   2.基于低空遥感成像平台的作物群体理化信息快速获取与分析

      针对具体作物和农学问题，借助低空遥感成像平台高效快速获取所需影像，快速高效提取所需信息。利用毫米级超高清影像（作物测

   高和形态信息精确获取与分析），高效的多波段影像（作物长势与病害快速评估），纳米级高光谱影像（植物营养精确分析）以及热红外

   温度影像（光合作用效率，耐旱程度评估）；

   3.作物三维建模及其理化特征三维映射问题研究

      基于多源成像传感器，跟踪观测水稻、油菜等作物在生长过程中在三维形态变化以及理化特征在三维空间上的变化过程。

   科研项目

      · “低空遥感技术支持下的油菜全程机械化关键信息快速获取方法研究与实现”,中央高校基金交叉项目(项目号：2017JC038),项目

   负责人, 2017-2019.

      · “基于高光谱错位成像技术的水稻叶片氮素三维分布检测方法研究”,中国自然科学基金委(项目号：31501222),项目主要参与人,

   2015-2018.

      · “基于航空遥感成像系统的作物长势和病虫害评估”,中国留学基金委公派出国项目全额资助(项目号：201308420447),项目负责

   人, 2014-2015.

      · “基于成像高光谱技术的水稻理化信息快速获取方法研究”,中央高校基金交叉项目资助(项目号：2014JC008),项目负责人, 2014-

   2015.

               ……

   教授课程

      o 地理信息处理与建模（专业必修课）

      o 三维空间建模（专业选修课，精品实践课程）

      o 田间遥感技术在作物栽培中的应用与研究（创新型实验课）

      o 基于多角度成像的作物三维建模与应用（双百案例课程）

   教研项目

      o “农业院校资源环境信息专业实践教学体系的研究与实践”，校级教改项目，项目负责人，2011-2012.

      o “地理信息处理与建模”重点课程建设，校级重点课程建设，项目负责人，2013-2014.

      o “三维空间建模”，校级精品实践课程建设，项目负责人，2014-2016.

   本科生科技创新指导

      o 2017年，国家大学生创新项目资助，项目负责人张奔 地理信息科学专业2015级本科生

      o 2016年，国家大学生创新项目资助，项目负责人 赵晓阳 地理信息科学专业2014级本科生

      项目成果（SCI论文2篇，其中二区论文1篇，IF=3.24）

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   科研论文

      1. Zhao X,Zhang J*, Zhang D, Zhou X, Liu X, Xie J*.Comparison between the effects of visible light and multispectral

   sensor based on low-altitude remote sensing platform in the evaluation of rice sheath blight, Spectroscopy and Spectral 

   Analysis. (accepted)

      2. Zhang D, Zhou X,Zhang J, Lan Y, Xu C, Liang D (2018) Detection of rice sheath blight using an unmanned aerial 

   system with high-resolution color and multispectral imaging. PLoS ONE. 2018, 13(5): e0187470. (共同第一作者)

      3. Zhao X,Zhang J*, Yang C, Song H, Shi Y, Zhou X, Zhang D, Zhang G.Registration for Optical Multimodal Remote 

   Sensing Images Based on FAST Detection, Window Selection, and Histogram Specification. Remote Sensing.2018, 10(5), 663.

      4.Zhang J, Meng J, Zhao B, Zhang D, Xie J. Research on the Chlorophyll Content (SPAD) Distribution Based on the 

   Consumer-Grade Modified Near-Infrared Camera, Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(3):737-744.

      5.Zhang J, Yang C, Zhao B, Song H,Hoffmann, W C,Shi Y, Zhang D, Zhang G, Crop Classification and LAI Estimation Using

   Original and Resolution-Reduced Images from Two Consumer-Grade Cameras, Remote Sensing, 2017, 9(10): 1054.

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