MapGIS IGSever-S
产品特点
信息提取- 融入SAM大模型，建立交互的Prompt提示工具，采用目标识别 SAM分割机制，实现大尺度遥感影像的分割和目标识别；
- 基于SAM大模型采用增强Pompt提示实现建筑物语义分割，解决复杂场景下复杂建筑物难以区分的难题；
- 提出基于膨胀图神经网络的点云局部特征提取深度网络模型算法和新型的点网络 RG-GCN算法，分别适用于室外场景和室内场景的语义分割；
- 基于视频源数据进行空间化处理，通过视频融合等方式增强视频的清晰度和可辨性，充分利用时序和上下文等信息快速检测视频目标。- 地理知识图谱
- 支持构建地理知识图谱，以直观的图谱方式表达地理实体之间的关系；
- 提供基于地理知识图谱的目录服务，支持紧凑树、环形布局等图谱可视化方式；
- 提供地理图谱查询与分析、图谱关联分析等，提升地理现象的动态感知和知识发现等能力；
- 满足众多行业领域应用需求，支撑知识性的地理信息分析和应用。 - 智能建模
- 融合先进的深度学习方法，构建深度学习建模框架；
- 充分利用岩性数据信息，挖掘隐含的地质特征，实现更多维的地质构造各向异性表达；
- 通过深度学习和样本训练提高三维建模模型的泛化能力，更好解决复杂地质系统的建模瓶颈。 - 智能制图
- 利用遥感影像高现势性的特点，跳过繁琐的制图流程，实现遥感影像到瓦片地图的直接生成，大幅缩短网络地图生产周期，提升网络地图服务的时效性和服务质量；
- 采用生成对抗网络支撑下的瓦片地图快速生成技术，结合专家制图知识与地物语义信息约束，实现多比例尺地图要素智能转换与生成，顾及地图的多尺度特性，生成网络地图的有效性更高。
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