MapGIS IGSever-S
产品特点
数据管理与处理
- 支持样本数据集、知识问答数据集和Agent数据集的全生命周期管理,提供数据导入、清洗、切片、过滤、去重、脱敏等能力,为模型训练与应用构建提供高质量数据基础。
- 提供数据发布后的任务处理与监控能力,支持任务执行、状态跟踪及日志查看,提升智能分析任务的运行可控性与运维效率。模型管理与服务
- 集成自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等多种模型能力,支持服务注册、执行、监控与图数据库部署,为行业智能应用提供统一模型底座。
- 支持传统小模型与大模型的开发与调优流程,提供训练、预训练、微调、评估等能力,满足不同业务场景下的模型生产需求。
- 支持模型推理、服务发布与运行管理,满足实时在线调用和离线批量处理需求。应用构建与交互
- 提供智能应用低代码构建能力,支持提示工程模板、插件管理、规则配置和可视化流程编排,助力快速构建智能体、智能助手等应用。
- 提供面向智能分析任务的运行管理能力,内置实例分割、语义分割等分析服务,并支持知识库管理、知识问答、自然语言解译、内容生成等交互能力。
- 支持基于Web端的MCP工具,提供地图展示、打开地图、地图查询等能力。知识问答
- 支持知识库构建、知识问答数据管理、问答样本导入与模型微调,形成从知识沉淀、能力调优到智能问答应用落地的闭环支撑。
遥感智能解译
- 新增Web端遥感智能标注能力,支持tif、png等样本格式导入,构建覆盖“标注、训练、推理、变化检测”的遥感智能解译完整流程。
- 提供面向典型遥感场景的目标检测能力,增强耕地变化检测、建设用地变化检测以及风电机、输电塔等典型目标识别能力,满足自然资源监测等业务场景需求。
- 提供地物分类能力,实现对多类地物的广泛感知与精细识别。
- 提供变化检测能力,采用“变化检测+地物分类”两阶段架构,提升变化地物识别的准确性。地理知识图谱
- 新增知识图谱构建工具,支持本体建模、实体抽取、关系抽取、图存储与图谱管理,为智能问答和行业应用提供结构化知识底座。
- 支持地理知识图谱构建、目录服务、图谱可视化、图谱查询与关联分析等能力,提升地理知识组织、知识发现与辅助决策水平。
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