统计分析

地理系统，是由多种要素相复合而构成的复杂系统。在这个系统中，一方面，各种要素之间存在着相互联系、相互影响和相互制约的关系；另一方面，各种要素的复合作用又使各种地理事物和地理现象表现出强烈的地域差异性。为了定量地揭示各种地理要素之间的相互关系，以及各种地理事物和地理现象所表现出来的地域分异规律，就必须采用以概率论和数量统计知识为基础的统计分析方法对地理系统进行深入的研究。本节，我们将介绍和探讨系统回归分析、时间序列分析等统计分析方法在地理系统分析中的应用问题。

回归分析

功能说明

回归分析方法也是统计上研究两种或两种以上变量之间相互关系分析的常用方法之一，是通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。在回归分析中，自变量是确定的，变量是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，且会表现出随机波动性，因此存在多个回归方程。

与相关分析相比，不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。可用于对未来进行预测，对某些要素进行控制。回归分析有自变量与因变量之分。回归分析尚有地理预测的性质。

操作说明

1. 在分析选项卡中，点击"统计分析"按钮，选择 "回归分析"命令，弹出回归分析对话框，如下图所示。

2. 在回归分析对话框，设置参数，如下：

【输入数据】：可选择当前地图或直接加载数据库中简单要素类或对象类数据。
【分析参数】：可根据实际需求选择分析方法，设置相关分析信息。
- 分析方法：系统提供了一元线性回归、多元线性回归、逐步线性回归、双曲线回归、幂函数回归、指数函数回归、负指数函数回归、对数函数回归、二元多项式回归。
- 待预测因子：预测因子。
- 影响因子：多选对待测因子的影响元素信息。

3. 点击"确定"按钮，执行回归分析后显示统计分析图，如下图所示。分析成果支持导出类要素、导出图片和导出表格的方式。

时间序列分析

功能说明

时间序列分析也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列，它反映了要素（变量）时间变化的发展过程。

操作说明

1. 在分析选项卡中，点击"统计分析"按钮，选择 "时间序列分析"命令，弹出回归分析对话框，如下图所示。

2. 在执行时间序列分析对话框，设置参数，如下：

【输入数据】：可选择当前地图或直接加载数据库中简单要素类或对象类数据。
【分析参数】：可根据实际需求选择分析方法，设置相关分析信息。
- 分析方法：系统提供一次移动平均、二次移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑、季节性预测、趋势线预测、自回归预测。
- 状态字段：预测因子。
- 最大滑动平均时段数：多选对待测因子的影响元素信息。

3. 点击"确定"按钮，执行时间序列分析后显示统计分析图，如下图所示。分析成果支持导出类要素、导出图片和导出表格的方式。